雲計(jì)算(suàn)這個(gè)詞，想必大(dà)部分人(rén)都聽(tīng)說過，也大(dà)緻明(míng)白它的作(zuò)用。
簡單來(lái)說，雲計(jì)算(suàn)是計(jì)算(suàn)服務的集中化，以最簡單的形式利用共享數(shù)據中心基礎設施和(hé)規模經濟來(lái)降低(dī)成本。
除了雲計(jì)算(suàn)之外，邊緣計(jì)算(suàn)這個(gè)詞，現在也越來(lái)越多(duō)地出現在我們身邊。
那(nà)麽，究竟什麽是邊緣計(jì)算(suàn)呢？
邊緣計(jì)算(suàn)，是一種分散式運算(suàn)的架構。在這種架構下，将應用程序、數(shù)據資料與服務的運算(suàn)，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上(shàng)的邊緣節點來(lái)處理(lǐ)。
或者說，邊緣運算(suàn)将原本完全由中心節點處理(lǐ)大(dà)型服務加以分解，切割成更小(xiǎo)與更容易管理(lǐ)的部分，分散到邊緣節點去處理(lǐ)。
邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可(kě)以加快資料的處理(lǐ)與傳送速度，減少(shǎo)延遲。
邊緣計(jì)算(suàn)涵蓋非常廣泛的技(jì)術(shù)，包括點對點、網格計(jì)算(suàn)、霧計(jì)算(suàn)、區(qū)塊鏈和(hé)內(nèi)容傳輸網絡（CDN），邊緣計(jì)算(suàn)在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行(xíng)各業。
邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)雲計(jì)算(suàn)的關系
在很(hěn)多(duō)情況下，邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)雲計(jì)算(suàn)是共生(shēng)關系。
随着物聯網、虛拟現實、增強現實等技(jì)術(shù)的發展與應用，未來(lái)将會(huì)出現數(shù)據大(dà)爆炸的狀況。完全依賴雲計(jì)算(suàn)來(lái)進行(xíng)數(shù)據傳輸和(hé)處理(lǐ)，将會(huì)造成巨大(dà)的網絡延遲。
邊緣計(jì)算(suàn)将數(shù)據在邊緣節點進行(xíng)處理(lǐ)能夠有(yǒu)效減少(shǎo)數(shù)據的傳輸和(hé)處理(lǐ)，但(dàn)通(tōng)過雲計(jì)算(suàn)的遠程存儲仍然至關重要。
雲計(jì)算(suàn)承載着業界的厚望。
業界曾普遍認為(wèi)，未來(lái)計(jì)算(suàn)功能将完全放在雲端。但(dàn)是随着接入設備的增長，在傳輸數(shù)據、獲取信息時(shí)，帶寬越來(lái)越捉襟見肘，尤其是随着物聯網的發展，雲計(jì)算(suàn)在應對聯網設備和(hé)智能設備增長的大(dà)潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計(jì)算(suàn)之後，通(tōng)過智能路由等設備和(hé)技(jì)術(shù)，在不同設備之間(jiān)傳輸數(shù)據可(kě)以有(yǒu)效減少(shǎo)網絡流量，降低(dī)數(shù)據中心的負荷。
邊緣計(jì)算(suàn)發展簡史
邊緣計(jì)算(suàn)的起源可(kě)以追溯到上(shàng)個(gè)世紀90年代。
當時(shí)Akamai公司推出了內(nèi)容傳送網絡（CDN），該網絡在接近終端用戶設立了傳輸節點。這些(xiē)節點能夠存儲緩存的靜态內(nèi)容，如圖像和(hé)視(shì)頻等。邊緣計(jì)算(suàn)通(tōng)過允許節點執行(xíng)基本的計(jì)算(suàn)任務來(lái)進一步理(lǐ)解這一概念。
1997年，計(jì)算(suàn)機科學家(jiā)Brian Noble演示了移動技(jì)術(shù)如何将邊緣計(jì)算(suàn)用于語音(yīn)識别，兩年後這種方式也被用來(lái)延長手機電(diàn)池的壽命。當時(shí)這一過程被稱為(wèi)“cyber foraging”，這也是蘋果的Siri和(hé)Google的語音(yīn)識别的工作(zuò)原理(lǐ)。
1999年出現了點對點計(jì)算(suàn)（peer-to-peer computing），随着2006年亞馬遜公司發布了EC2服務的發布，雲計(jì)算(suàn)正式問世，自此以後各大(dà)規模的企業紛紛采用雲計(jì)算(suàn)。
2009年發布了移動計(jì)算(suàn)彙總的基于虛拟機的Cloudlets案例詳細介紹了延遲與雲計(jì)算(suàn)之間(jiān)的端到端關系。該文提出了兩級架構的概念：第一級是雲計(jì)算(suàn)基礎設施，第二級是由分布式雲元素構成的cloudlet。這是現代邊緣計(jì)算(suàn)的很(hěn)多(duō)方面的理(lǐ)論基礎。
2012年思科推出了旨在提升物聯網可(kě)擴展性的分布式雲計(jì)算(suàn)基礎設施“霧計(jì)算(suàn)”。
霧計(jì)算(suàn)的概念中有(yǒu)很(hěn)多(duō)是目前我們理(lǐ)解的邊緣計(jì)算(suàn)的理(lǐ)念，包括純分布式系統，如區(qū)塊鏈、點對點或混合系統，其中比較典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和(hé)Microsoft Azure IoT Edge，邊緣計(jì)算(suàn)目前已經成為(wèi)推動采用物聯網的關鍵技(jì)術(shù)。
邊緣計(jì)算(suàn)的可(kě)擴展性和(hé)彈性
邊緣計(jì)算(suàn)的分布式架構意味着随着延遲的降低(dī)，它能夠提高(gāo)彈性，降低(dī)網絡負載，并且更加容易實現可(kě)擴展。
邊緣計(jì)算(suàn)的數(shù)據處理(lǐ)從數(shù)據源就已經開(kāi)始了，一旦完成了數(shù)據處理(lǐ)，隻需要發送需要進一步分析的數(shù)據。這大(dà)大(dà)減少(shǎo)了組網需求和(hé)集中式服務的瓶頸。
此外對于其他的邊緣位置或者在設備上(shàng)緩存數(shù)據的潛力，用戶可(kě)以避免中斷并提高(gāo)系統的彈性。這減少(shǎo)了擴展集中式服務的需求，因為(wèi)它們需要處理(lǐ)的流量相對較少(shǎo)，可(kě)以節省成本、降低(dī)設備複雜性和(hé)管理(lǐ)。
邊緣計(jì)算(suàn)的未來(lái)
邊緣計(jì)算(suàn)将會(huì)如何發展呢？
随着越來(lái)越多(duō)的終端用戶通(tōng)過邊緣計(jì)算(suàn)來(lái)提高(gāo)性能、功能，我們将會(huì)看到邊緣計(jì)算(suàn)的爆炸式增長。
邊緣計(jì)算(suàn)可(kě)加速數(shù)據流生(shēng)成，包括毫無延遲的實時(shí)數(shù)據處理(lǐ)。智能應用程序和(hé)設備得(de)以在數(shù)據創建之時(shí)進行(xíng)即時(shí)相應，從而減少(shǎo)延遲時(shí)間(jiān)。這對自動駕駛汽車(chē)等技(jì)術(shù)及企業發展來(lái)說至關重要。
邊緣計(jì)算(suàn)可(kě)在來(lái)源附近就地高(gāo)效地處理(lǐ)大(dà)量數(shù)據，減少(shǎo)Internet帶寬使用。成本得(de)以縮減的同時(shí)，還(hái)可(kě)确保遠程應用程序的高(gāo)效使用。 此外，用戶無需将數(shù)據傳輸至公有(yǒu)雲即可(kě)處理(lǐ)數(shù)據，從而提高(gāo)了敏感數(shù)據的安全性。
邊緣計(jì)算(suàn)不僅可(kě)以解決聯網設備自動化的問題，且對數(shù)據傳輸量的要求降低(dī)，能夠在雲計(jì)算(suàn)的基礎上(shàng)消除數(shù)據存儲及數(shù)據傳輸的瓶頸。未來(lái)，随着物聯網等技(jì)術(shù)的高(gāo)速發展，邊緣計(jì)算(suàn)作(zuò)為(wèi)其關鍵技(jì)術(shù)也将會(huì)獲得(de)巨大(dà)的成功。
邊緣計(jì)算(suàn)究竟會(huì)發揮多(duō)大(dà)的能量，讓我們拭目以待！
