大(dà)模型之問，騰訊打出了第一張牌。
6月19日，騰訊雲發布了行(xíng)業大(dà)模型解決方案——依托騰訊雲TI平台打造行(xíng)業大(dà)模型精選商店(diàn)，為(wèi)客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站(zhàn)式服務，助力客戶構建專屬大(dà)模型及智能應用。
此前，在5月中旬的騰訊股東大(dà)會(huì)上(shàng)，騰訊公司董事會(huì)主席兼CEO馬化騰說，互聯網企業在AI領域都有(yǒu)很(hěn)多(duō)的積累，騰訊也一樣在埋頭研發，但(dàn)是并不急于早早做(zuò)完，把半成品拿(ná)出來(lái)展示。
“關鍵還(hái)是要把底層的算(suàn)法、算(suàn)力和(hé)數(shù)據紮紮實實做(zuò)好，而且更關鍵的是場(chǎng)景落地，目前（我們）還(hái)在做(zuò)一些(xiē)思考。我感覺現在有(yǒu)很(hěn)多(duō)公司太急了，感覺是為(wèi)了提振股價，我們一貫不是這種風格。”
不同于人(rén)們想象中的微信或者遊戲場(chǎng)景，騰訊的大(dà)模型突破口率先選在了CSIG（雲與智慧産業事業群）。
CSIG成立于2018年的“930大(dà)改革”。彼時(shí)，騰訊提出“擁抱産業互聯網”，由此，外界觀察騰訊的視(shì)角有(yǒu)了to C和(hé)to B兩種視(shì)角。但(dàn)因為(wèi)to B業務龐雜分散，迥異于to C打法，這個(gè)市場(chǎng)站(zhàn)立着如阿裏華為(wèi)的大(dà)巨頭，以及一衆行(xíng)業的小(xiǎo)而美企業，CSIG隻能一邊打仗一邊摸索。
産業互聯網提了很(hěn)多(duō)年，這是一個(gè)舊(jiù)戰場(chǎng)。從2013年，馬化騰大(dà)力推動“互聯網+”開(kāi)始，騰訊的進化路線經“數(shù)字互聯網”再到“産業互聯網”。
但(dàn)不管是騰訊雲還(hái)是智慧零售，人(rén)們看到的是騰訊雲市場(chǎng)份額在适應變化的環境中經曆了一次次調整，同時(shí)不斷尋求新的增長機會(huì)；智慧零售業務也在不斷優化和(hé)重新定位，以适應市場(chǎng)需求的變化。
在騰訊內(nèi)部，一直流傳着這樣一句話(huà)——在騰訊做(zuò)業務好做(zuò)，插個(gè)扁擔也能開(kāi)花(huā)。但(dàn)這話(huà)不适用于CSIG。很(hěn)長一段時(shí)間(jiān)，CSIG一直想給騰訊做(zuò)增量，而不是圍繞存量做(zuò)文章，這是一個(gè)難而正确的事情。
以ChatGPT為(wèi)代表的AI浪潮，驗證了騰訊對于産業互聯網的判斷，讓騰訊在産業互聯網的角色，從“連接”真正向“數(shù)字化助手”轉進。
大(dà)廠正在急速競賽中。中國的科技(jì)互聯網巨頭，都或多(duō)或少(shǎo)闡述了公司在大(dà)模型領域的戰略和(hé)想法，各家(jiā)也都有(yǒu)自己的策略重點。騰訊為(wèi)何選擇行(xíng)業大(dà)模型作(zuò)為(wèi)突破口？大(dà)公司內(nèi)部又是如何做(zuò)創新的？
騰訊雲的思路
對于大(dà)模型技(jì)術(shù)，騰訊雲的思路是抓場(chǎng)景，抓應用。
“我們更多(duō)的是結合我們原有(yǒu)産品，加上(shàng)現有(yǒu)的技(jì)術(shù)能力，去變化我們的場(chǎng)景，我覺得(de)這樣的能力，也不完全要出一個(gè)所謂的新産品。”騰訊雲副總裁、騰訊雲智能研發負責人(rén)、優圖實驗室研發負責人(rén)吳永堅在接受《中國企業家(jiā)》專訪時(shí)說道(dào)。
以騰訊企點的智能客服為(wèi)例，在加入大(dà)模型能力之後，企業微信客服将變得(de)更智能，擺脫傳統的“人(rén)工智能，人(rén)越用越多(duō)”的怪圈。
如果一個(gè)用戶問，“節假日有(yǒu)哪些(xiē)比較經濟的旅遊景點推薦？”以前客服機器(qì)人(rén)隻能給出一些(xiē)簡單的景點介紹和(hé)路線規劃。當用行(xíng)業大(dà)模型精調之後，客服機器(qì)人(rén)能夠規劃出每天的交通(tōng)、景點安排，給出經濟實惠的定制(zhì)化推薦方案。
AI助手還(hái)應用在騰訊會(huì)議、騰訊雲代碼助手等場(chǎng)景中。吳永堅說，騰訊不求一下子就做(zuò)很(hěn)全的，“找幾個(gè)關鍵點來(lái)打，做(zuò)好技(jì)術(shù)的提升”。
場(chǎng)景一直是騰訊所強調的産品文化。做(zuò)一個(gè)産品或者上(shàng)線一個(gè)功能，首先考慮的是，能不能找到場(chǎng)景，找到用戶。
吳永堅說：“如果有(yǒu)一些(xiē)行(xíng)業或企業的确原來(lái)數(shù)據沉澱也不多(duō)，我們願意和(hé)客戶一起去奔跑，雙向凝合，一起做(zuò)事。對新的行(xíng)業，我們選擇進去做(zuò)，也可(kě)以跟客戶一起走這條路，把路走通(tōng)。”
不同于移動互聯網的C端用戶驅動，在大(dà)模型時(shí)代，這場(chǎng)技(jì)術(shù)變革的初期動力将由行(xíng)業B端用戶驅動。
“互聯網已經走到從最開(kāi)始的純免費階段，慢慢向某些(xiē)場(chǎng)景去如何商業化的階段，這不是大(dà)模型帶來(lái)的，但(dàn)大(dà)模型将我們商業化的途徑變得(de)更清晰了。”吳永堅說。
相較于移動互聯網的用戶免費、廣告收費模式，大(dà)模型時(shí)代所需要的算(suàn)力成本和(hé)技(jì)術(shù)沉沒成本大(dà)部分将由B端用戶尤其是企業分擔。
據國盛證券《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》報告，GPT-3訓練一次的成本約為(wèi)140萬美元，一些(xiē)更大(dà)的大(dà)模型，訓練成本介于200萬美元到1400萬美元之間(jiān)。
但(dàn)根據OpenAI的數(shù)據，其按次數(shù)收費的價格為(wèi)每次2.5美分，即每發送一條消息将扣除一個(gè)計(jì)費次數(shù)，每個(gè)計(jì)費次數(shù)的價格為(wèi)2.5美分。這些(xiē)收入對于OpenAI數(shù)百萬美元訓練一次的成本，微不足道(dào)。
好在微軟為(wèi)OpenAI提供了場(chǎng)景适配。除了基于Windows系統的Copilot助手，微軟還(hái)推出了面向企業的Azure OpenAI雲服務。近期，微軟和(hé)OpenAI将與穆迪合作(zuò)開(kāi)發一款名為(wèi)“穆迪研究助手”的人(rén)工智能助手，旨在幫助穆迪的客戶分析大(dà)量信息以進行(xíng)風險評估。
吳永堅也表示，對于新技(jì)術(shù)而言，最初的階段會(huì)選擇一些(xiē)敢于嘗試新事物的行(xíng)業和(hé)頭部客戶，以打開(kāi)市場(chǎng)局面。随後，技(jì)術(shù)會(huì)逐漸演化，并變得(de)更加平民化。這樣一來(lái)，技(jì)術(shù)就更容易普及到廣大(dà)用戶，包括中小(xiǎo)型企業和(hé)長尾用戶。這種技(jì)術(shù)的演化過程是不可(kě)避免的。
來(lái)源：中國企業家(jiā) 作(zuò)者：闫俊文
